La semana pasada estuve en el Microsoft Business Applications Summit (MBAS) junto algunos de mis compañeros. Ha sido mi primer evento de estas características y la experiencia ha sido genial e intensa (y cansada). El evento tuvo lugar del domingo al Martes, y viajar desde Madrid a Atlanta y la vuelta, incluyendo un retraso de 5 horas en Toronto y una escala de 6 horas en Newark, en 5 días es durillo.
La organización del evento ha sido muy buena, con muchas sesiones por parte del equipo de producto que respondía a todas las preguntas (todas) que les hacíamos. Lo único malo ha sido que algunas sesiones se solapaban y no las pudimos ver en persona. Por suerte todas las sesiones se grabaron y ya están disponibles online.
Otra cosa buena del MBAS es que es mucho más que #MSDyn365FO, son todos los productos de las aplicaciones de negocio de Microsoft en el mismo sitio y puedes aprender cosas que están fuera de tu campo. En mi caso fue un taller del recién publicado AI Builder para PowerApps. Microsoft está poniendo mucho esfuerzo en PowerApps, Flow y CDS (PowerPlatform vaya) y la gente de FnO deberíamos empezar a pensar en incluír todo esto en nuestros proyectos porque es hacia donde se dirige el producto. Si tengo la suerte de poder asistir al MBAS de Anaheim el próximo año, creo que intentaré ir a más talleres y sacar ideas para integrarlas en MSDyn365FO.
Algunas sesiones interesantes para perfiles técnicos fueron:
Updated developer experience: Joris de Gruyter nos mostró las nuevas herramientas de desarrollo a las #XppGroupies que saldrán en preview en octubre (HYPE HYPE HYPE!!!). Esta fue corta pero intesa, y otro pasito más hacia ser desarrolladores de software de verdad (mi opinión).
Microsoft Dynamics 365 for Finance and Operations: X++ programming with quality: esta sesión no la grabaron, o por lo menos no está subida todavía. Nuevas características para desarrolladores como App Checker (el sustituto de las BP), App Tracker (Azure Application Insights en nuestro código), SysDa y el ATL.
Seguramente a estas alturas a casi todos nos han hecho la pregunta “se puede cambiar el color del tema para que sea el de nuestra empresa/marca?”. Desgraciadamente no se puede, pero lo que podemos hacer es definir un tema para cada empresa.
Esta entrada es una prueba de concepto. Todavía no he conseguido que el tema cambie cuando se cambia de empresa por el desplegable superior.
El estándar
Por defecto cada usuario puede seleccionar el tema que quiera en las opciones de usuario:
Si comprobáis la tabla SysUserInfo tiene un campo enumerado Theme de tipo SysUserInfoTheme. Este enum no es extensible, y esa es una de las razones de no poder cambiar los colores estándar (la otra es que la clase que lo controla no es accesible).
El cliente nos puede pedir que se definan unos colores fijos para distintas compañías. Para asegurarse que los usuarios no confunden empresas o incluso entornos.
Vamos a hacerlo
Para este ejemplo he decidido añadir un campo en las empresas para poder definir qué tema usar en cada una de ellas.
Añadimos un nuevo campo de tipo SysUserInfoTheme en la tabla CompanyInfo:
Después añadimos el campo en el formulario OMLegalEntity:
Ya tenemos una lista de los temas disponibles. Vamos a añadir la duncionalidad.
Si hacemos una búsqueda de metadatos por el campo Theme de la SysUserInfo encontraremos que se usa en el método GetThemeDensityForCurrentUser de la clase SysFormUtil. Lo vamos a extender de la siguiente manera:
Al retornar el valor de nuestro campo hacemos que el sistema cargue el tema definido en la tabla CompanyInfo en vez del que ha elegido el usuario. Por ejemplo:
USMF
THMF
SAMF
Diferentes empresas, diferentes temas!
Ahora sólo me queda encontrar una forma de hacer que esto funcione al cambiar de DataArea. He probado con el lookup form que muestra la lista de empresas pero nada. Alguna idea?
LEED ESTO!!! Este post es muy antiguo ya y ha quedado muy desfasado. Microsoft ofrece ya telemetría y monitoreo nativo usando Application Insights en Dynamics 365 F&O. Lo podéis leer en este artículo de Learn: Monitoring and telemetry using Application Insights.
Primero de todo… AVISO: antes de usar esto en un entorno de producción pensadlo bien. Y luego volvedlo a pensar. Y si finalmente decides usarlo, hacedlo con cuidado y cariño.
Por qué este aviso? Bueno, a pesar de que los documentos aseguran que la afectación en el rendimiento del sistema en general es mínima hay que andar con cuidado. Es un ERP. Uno en el que no tenemos acceso al entorno de producción (a no ser que estéis On-Prem) para analizar si hay impacto. Además probablemente Microsoft ya está usandolo para recoger datos de los entornos y mostrarlos en LCS, y desconozco si puede haber interferencias. Un montón de no-lo-ses.
Lo usaría en producción? Sí. Puede ser muy útil en algunos casos.
Y dicho esto, de qué voy a escribir que necesita un aviso? Como dice el título, sobre usar Azure Application Insights en Microsoft Dynamics 365 for Finance and Operations. Este post es consecuencia de uno de los «Has visto esto? Sí, deberíamos probarlo!» entre Juanan (aquí en Twitter, seguidle!) y yo. Y el esto esta vez era este post de Lane Swenka en AX Developer Connection. Así que nada original por aquí 🙂
¿Y qué es Application Insights? Como dice la documentación:
Application Insights is an extensible Application Performance Management (APM) service for web developers on multiple platforms. Use it to monitor your blah web application. It will blah blah detect blaaah anomalies. It blah powerful blahblah tools to bleh blah blih and blah blah blaaaah. It’s blaaaaaaaah.
Mmmm… ved este vídeo mejor:
Hay tanta miseria y tristeza en los primeros 30 segundos…
Monitoreo. Eso hace y para eso es. «Eh, pero LCS ya hace eso!«. Vale, monitoreo extra! A todo el mundo le gusta lo extra, como la pizza, excepto si es piña, claro.
Haciendo que funcione
El primer paso será crear un recurso para Application Insights en nuestra suscripción de Azure. Sobre el precio: los 5 primeros gigas por mes son gratuitos, y los datos se guardan durante 90 días. Más información aquí.
Después necesitamos el código. Me voy a ahorrar los detalles en esta parte porque está perfectamente explicado en el link que he puesto antes (este). Básicamente tienes que crear una DLL para manejar los eventos y mandar la información a AAI y usar esa DLL desde MSDyn365FO. En nuestra versión hemos añadido un método extra para trazas llamado trackTrace. Después solo hay que referenciar la DLL en 365 y ya lo podemos usar.
Qué podemos medir?
Ahora viene la parte interesante (espero). Visitas de páginas, capturar errores (o todos los infologs), ejecuciones de lotes, cambios de valor de campos, y cualquier cosa que podamos extender y desde ahí llamar a nuestra API.
Por ejemplo, podemos extender la clase FormDataUtil del motor de formularios. Esta clase tiene varios métodos que se llaman desde los formularios en acciones de los datasources, como validaciones de writes, deletes, campos, etc… Y también esto:
Este método se ejecuta cada vez que se modifica un campo en un formulario. Lo vamos a extender para registrar qué campo se ha modificado, el valor anterior y el nuevo. Así:
Prometo que siempre uso etiquetas!
Y como la llamada a Application Insights también guarda el usuario que ha hecho el cambio de valor, tenemos un nuevo log de la base de datos! Incluso mejor, tenemos un nuevo registro de la base de datos que no afecta al rendimiento porque no se generan datos extra en MSDyn365FO. La única pega es que solo se llamará desde formularios, pero puede ser suficiente para monitorear el uso de formularios y los “yo no he tocado ningún parámetro!” 🙂
Esto es lo que vemos en el explorador de métricas de Azure Application Insights:
Qué quieres decir con que he tocado eso!?
Sí, fuiste tú usuario Admin! Uy si soy yo…
Todas las métricas de los eventos se muestra en Azure, y los datos se pueden mostrar en Power BI.
Repito, planead bien lo que queréis monitorear antes de usar esto y testeadlo. Luego testeadlo otra vez, sobretodo en entornos SAT con bases de datos Azure SQL. Tienen un rendimiento distinto a un SQL Server normal y hay que estar seguro.
Una de las opciones para realizar integraciones con MSDyn365FO es usar las data entities con servicios REST a través de OData. Para poder usar las entidades con servicios REST solo tenemos que comprobar que tengan la propiedad IsPublic a Yes:
Si no la tienen, y es una entity estándar, tocará duplicarla porque no es posible editar la propiedad en una extensión.
Si realizamos una integración con un sistema externo a través de OData para insertar datos en el ERP, nos podemos encontrar con el problema que al generar el registro sea obligatorio el ID de ese registro, como ocurre con los clientes. Si vemos la propiedad Mandatory del campo CustomerAccount está en Auto, con lo que hereda el valor de la propiedad en la tabla CustTable donde esta a Yes.
En este caso si intentamos crear un cliente sin número de cuenta el servicio va a fallar como podemos ver en esta captura de pantalla de Postman:
El error es claro, la cuenta de cliente no puede estar vacía.
Esto no sucede así con la entidad de proveedores. «Pero si la cuenta de proveedor también es obligatoria en la VendTable!» dirá alguno. Sí, lo es, pero en la entidad no lo es:
Para ver cómo lo soluciona el estándar vamos a ver el initValue de la entidad de proveedores:
Tiene truco!
El método skipNumberSequenceCheck es uno de los métodos de datos de la clase Common, y es de la familia de los skipDataMethods, skipDataSourceValidateWrite, skipAosValidation, etc… El método siempre nos devolverá un false a no ser que le digamos antes lo contrario, pasándole el parámetro true en las llamadas en el código.
El método enableNumberSequenceControlForField de la clase NumberSeqRecordFieldHandler lo que hace es inicializar el valor del campo que le pasamos por parámetro con el next de la secuencia numérica que le digamos. En este caso rellena la cuenta de proveedor con la secuencia que este configurada en los parámetros de proveedores para la cuenta de proveedor (lógico).
Reproduciendo el estándar, vamos a crear una clase de extensión para la data entity y extenderemos el método initValue:
Con esto podemos volver a probar a generar un nuevo cliente en Postman, borrando el parámetro de cuenta de cliente del cuerpo del mensaje, y…
Premio! Tenemos un nuevo cliente! Creado desde un sistema externo, usando la secuencia numérica del ERP.
Esto no tiene ningún misterio, sobretodo porque reproduce el comportamiento de las partes del estándar que ya lo hacen. Algo que deberíamos intentar hacer siempre, seguir el estándar. Siempre que podamos claro :), porque aunque se intente que los clientes se adapten al estándar lo máximo posible, todos sabemos que siempre, siempre, siempre habrá que hacer alguna customización (menos mal, que somos devs).
En la primera parte de este post vimos a importancia de Azure DevOps y como configurarlo para MSDyn365FO.
Quiero empezar esta segunda parte con una pequeña pataleta. Como decía en la primera parte, los que llevamos años trabajando con AX nos habíamos acostumbrado a no usar un control de versiones. MSDyn365FO nos ha llevado a un terreno sin explorar, con lo que no es raro que cada equipo haya decidido trabajar de una forma u otra según las experiencias que se hayan ido encontrando. Evidentemente, hay un componente del interés de los miembros de estos equipos para investigar un poco por su cuenta sobre la gestión de código, ramas y metodologías. Muchas veces a base de experimentación y prueba-error, y con las prisas de algunos proyectos esto sale mal, o muy mal. Y aquí he echado de menos un poco de guidance por parte de Microsoft (que igual la hay y me lo he perdido).
A pesar de esta quejita el camino y el aprendizaje ha sido, y creo que lo que viene también será, bastante divertido 😉
Estrategias de branching
Vaya por delante que no soy, ni mucho menos, un experto en gestión del código ni Azure DevOps. Todo lo que viene a continuación es fruto, como comentaba antes, de la experiencia (y las meteduras de pata) de casi 3 años trabajando con MSDyn365Ops. En este artículo de la documentación sobre estrategias de branching hay más información sobre branching y links a artículos del equipo de DevOps. Y en la Biblioteca de herramientas y guías de los DevOps Rangers hay incluso muchísimo más!
La verdad es que me encantaría una sesión de FastTrack sobre esto y, creo que no la hay. EDIT: parece que no lo vi y sí que existe una sesión de FastTrack sobre esto que se llama Developer ALM. Gracias a Dag Calafell (twitter) por la información!
Como vimos en la primera parte cuando desplegamos la máquina de Build se crea la carpeta de Main. Lo normal es que en un proyecto de implantación se desarrolle sobre Main hasta el momento del arranque, y que justo antes del go live se cree una branch (rama) de desarrollo. El árbol de código quedaría así:
En ese momento los mapeos de las máquinas de desarrollo deben cambiarse para que apunten a esta nueva rama de dev. Esto permitirá seguir desarrollando mejoras o corrigiendo errores y decidir el momento en el que se van a mover a producción haciendo un merge a Main.
Esta estrategia es bastante sencilla y que no provoca muchos quebraderos de cabeza. En mi anterior trabajo en cliente final decidimos usar 3 ramas por peculiaridades de la empresa. Main, Dev y Test con merges de Dev a Test y de Test a Main. Un dolor de cabeza al final, gestionar las 3 ramas, con upgrades de versiones, decenas de changesets pendientes y un partner ISV que no ayudaba mucho era bastante divertido. ¿Pero, y lo que aprendí? Buf.
En cualquier caso un consejo: intentad evitar que se queden changesets pendientes de mergear durante mucho tiempo. La cantidad de conflictos que aparecen y hay que resolver a mano es directamente proporcional a lo viejo que sea el changeset.
Llegado a este punto no puedo hacer suficiente hincapié en lo de normal de más arriba. Como digo, esto lo escribo basado en mis experiencias. Está claro que no es lo mismo trabajar en un partner de implantación que en un ISV. Un ISV tiene la necesidad de mantener diferentes versiones de su producto y no va a usar una rama Main y otra Dev sinó que puede tener una (o varias) por versión a mantener para dar soporte a todos los clientes (aunque desde la 8.1 y el fin del overlayering ya no es necesario). Para más «ideas» el artículo que he enlazado al principio es perfecto para empezar.
Esta build tiene todos los pasos con los que se ha creado activos. Podemos desactivar (o borrar) los pasos que no necesitemos. Por ejemplo, los 3 de testeo si no tenemos tests creados, o la sincronización y despliegue de informes.
Podemos crear nuevas definiciones de build a partir de esta o de 0 (pero es más sencillo y rápido duplicar esta y modificarla) para que se apliquen a otras ramas u otros motivos.
Con la versión 8.1 de MSDyn365FO han desaparecido los hotfixes de código X++, todos son binarios. Esto lo que implica es que en la carpeta Metadata de nuestras ramas ya no van a aparecer los modelos del estándar, solo los nuestros. Hasta la versión 8.0 era muy útil tener una definición de build únicamente para nuestros modelos y otra con todos los modelos. Con esto lo que se consigue es tener un DP en mucho menos tiempo que generándolo para todos los modelos. Si se aplica algún hotfix hay que generar el DP de la rama con todos los modelos, pero si sólo hay código propio no hace falta generar un paquete con todos los modelos.
Y hasta aquí la información desactualizada. A estas alturas todos los proyectos deberían estar en 8.1 o listos para estarlo, que en abril llega One Version!
Otra opción que es bastante útil es que, por ejemplo, podemos crear una nueva definición que lo único que haga es compilar una rama:
Esta build no hace nada más, solo compila. Así a priori no parece muy útil pero si activamos la opción de integración continua:
Después de cada check-in de cada desarrollador se lanzará una build que compilará todo el código y fallará si hay algún error. ¿Claro que no debería fallar no? Porque todos compilamos los proyectos antes de hacer el check-in, ¿verdad?
Pues por eso y porque las prisas son malas y a veces tenemos que vivir con ellas, esta build puede ser bastante útil. Sobretodo cuando lo tengamos configurado para la rama Main y nos «chive» los errores que pueden aparecer después de un merge con conflictos. Y cuando hay que pasar algo urgente a producción y tenemos poco margen nos interesa poder generar el paquete lo antes posible. Usando esta estrategia conseguimos que generar un DP con nuestros paquetes tardara 9 minutos en vez de 1h15m generando todo.
Igual alguien con más conocimiento de esto piensa, pero eso no lo puedes hacer con…
Gated check-ins
Con este tipo de check-in el código se compila ANTES de que el check-in se haga efectivo. Si falla la build el changeset no se hace efectivo hasta que se corrijan los errores y se vuelva a hacer el check-in.
A priori esta opción parece ideal para los check-in de merges de una rama de desarrollo a Main. Los problemas que me he encontrado con esta opción son varios:
Si haces múltiples merge y check-ins de un mismo desarrollo y el primero falla no se mergea, pero si el segundo compila correctamente sí.
Problemas con las notificaciones de errores y código pendiente al fallar el check-in
En merges con más de un check-in se encolan muchas builds (y por defecto solo tenemos un build agent disponible…)
Seguro que esto tiene solución, pero no he sabido encontrarla. Y de todas formas la opción de integración contínua que comentaba antes nos ha funcionado perfectamente para validar que la rama compila sin errores. Como digo todo esto ha sido fruto de la investigación del equipo y prueba-error.
Conclusiones
Supongo que la mayor conclusión es que con MSDyn365FO hay que usar Azure DevOps. Es obligatorio, no hay otra opción. Los que no lo estéis haciendo, si es que alguien no lo hace, hacedlo. Ya. Revisad vuestra forma de trabajo y olvidemos de una vez por todas AX, MSDyn365FO a nivel técnico es otro producto.
La verdad es que, a los desarrolladores, MSDyn365FO nos ha acercado un poco más a lo que es un proyecto de desarrollo de software clásico como puede ser uno de .NET o Java. Pero no del todo. Un proyecto de ERP tiene muchas peculiaridades, y creo que no partir de zero en el desarrollo del producto, tener una base que nos «obliga» un poco a seguir una línea, nos limita en algunos aspectos y en el uso de ciertas técnicas y metodologías.
Y hasta aquí estos dos posts sobre Azure DevOps. Espero que le sean de ayuda a alguien. Y si alguien con más experiencia, o mejores ideas, quiere recomendar algo, ¡los comentarios están abiertos!
Con la llegada de Dynamics 365 el uso de un sistema de control de versiones se ha convertido en obligatorio. En anteriores versiones disponíamos de Morph VCS en AX 2009 y la posibilidad de integrar TFS en AX 2009 y AX 2012, pero no existía ninguna obligación de usar ninguno de los dos. En realidad, siempre según mi experiencia, creo que la mayoría de proyectos se llevaban a cabo sin ningún tipo de control de versiones aparte de, con suerte, comentarios en el código.
El AOT antes de la llegada del control de versiones, de cazapelusas.com
Azure DevOps en MsDyn365FO
En Microsoft Dynamics 365 for Finance and Operations el control de versiones que nos ofrece Azure DevOps no es un simple control de versiones, sino unaLA herramienta que hará un poco de Anillo Único en nuestros proyectos (solo que, espero, no para atarnos en las tinieblas). Y es que el cambio no solo afecta al equipo técnico. Desde dirección de proyecto a funcionales pueden implicarse en el uso de Azure DevOps para la gestión del proyecto.
La sincronización del BPM y creación de todas las tareas, planificación del equipo, gestión del código, builds automatizadas y releases que veíamos en un post anterior, son algunas de las herramientas que nos ofrece. Todos estos cambios requieren de un aprendizaje y adaptación por parte del equipo al completo, pero van a ayudarnos mucho en el control del proyecto.
Como decía, puede parecer que el equipo técnico sea el más afectado por la introducción de Azure DevOps por la «obligatoriedad» de usarlo en Visual Studio (bendita obligación), pero también es el que más provecho le va a sacar… 😉
Primeros pasos
Lo primero que tenemos que hacer cuando empezamos un nuevo proyecto de implantación es conectar LCS y el proyecto de Azure DevOps que vayamos a usar. Está todo muy bien explicado en la documentación.
Una vez configurada la conexión tenemos que desplegar el entorno de Build que vimos en el anterior post. Esto se hace habitualmente en la máquina de desarrollo disponible en la suscripción de Microsoft en el proyecto de LCS. Cuando se despliega esta máquina se va a crear la estructura básica de carpetas en el proyecto de DevOps:
Con esto ya podemos mapear las máquinas de desarrollo y empezar a trabajar. La carpeta Main que veis en la imagen es una carpeta normal, pero la podremos convertir en una rama en caso de que lo necesitemos.
En la imagen de arriba podemos ver que el icono de Main cambia cuando se convierte en una rama. Las ramas (branches en inglés) nos ofrecen funcionalidades que no están disponibles en las carpetas. Lo podemos ver en el menú contextual:
Menú contextual carpeta
Menú contextual rama
Por ejemplo en las ramas podemos ver la jerarquía de las distintas ramas del proyecto (En este caso que sólo trabajamos con dos ramas no parece muy útil :P).
También son distintas las ventanas de propiedades de ambas. Las de una carpeta:
Y las propiedades de una rama, donde podemos ver las relaciones y las ramas que se han creado a partir de ella:
Todo esto son detallitos, pero quizás lo que mas nos interese de convertir Main en una rama es que nos permitirá ver dónde se ha mergeado qué, como veremos en un próximo post 😛
Un consejo
La carpeta de Projects es buena idea ponerla en la raíz del proyecto de DevOps (al mismo nivel que BuildProcessTemplates y Trunk). Si no se cambia y acabáis trabajando con una rama de dev y la de Main, los check-in de las soluciones y proyectos de Visual Studio se seguirán haciendo en Main (porque la carpeta de proyectos estará ahí). Os ahorrará microinfartos cuando veáis la lista de changesets en el correo de la build de Main 🙂
Y hasta aquí la primera parte del tema. En el próximo post voy a intentar explicar la estrategia de branching que podemos usar en los proyectos y definiciones de build que nos pueden ser útiles.
Se puede dar el caso de que al lanzar una build no empiecen a procesarse las tareas. Intentas cancelar esa build y… tampoco se cancela. El servidor de build no responde. Pruebas a reiniciar la VM de build y nada. Este caso puede ser un poco raro pero puede pasar.
El servidor de build
El servidor de build es una máquina un poco distinta a las demás de Microsoft Dynamics 365 for Finance and Operations. Aparentemente es exactamente igual que una VM de desarrollo, tiene Visual Studio, tiene un AosService/PackagesLocalDirectory con los modelos y XML de los objetos del AOT, un servidor de SQL y una AxDB y todos los servicios que usa MSDyn365FO (MR, Batch y IIS/IIS Express).
Pero no usamos nada de eso. El «corazón» del servidor de build en realidad es el build agent, una aplicación a la que accede Azure DevOps para realizar algunas de las tareas de cada build. Esto se enlaza al configurar el proyecto de DevOps en LCS como veremos en otro post 😉
Como curiosidad decir que en el futuro no tendremos este servidor sinó bastará con Azure DevOps. He estado buscando la fuente de esto pero no la encuentro, pero creo recordar que Joris de Gruyter lo comentó en Twitter. Si lo encuentro lo voy a linkear.
Al final hay poco misterio y todo se ha ocasionado por tener 2 agentes de build configurados en nuestro pool. ¿Cómo ha pasado? Bueno, en nuestro caso, ha sido porque durante un espacio de tiempo muy corto han convivido 2 proyectos de LCS configurados contra el mismo proyecto de Azure DevOps. Es raro sí, tiene una explicación y no ha sido por ningún tipo de chapuza 😉
Esto ha hecho que pasara lo que podéis ver en la imagen:
Hay dos agentes a la vez y, encima, el que está marcado como activo está offline! Este agente es el del primer proyecto de LCS que se usó, y a pesar de que ya habíamos marcado el correcto como activo se volvió a cambiar solo.
La solución es tan sencilla como conectarse con un administrador de la cuenta de DevOps (no del proyecto en el que estemos), expandir la sección de agentes y borrar el agente offline con la X. Marcar el correcto como activo y ya se retomarán las builds con toda normalidad.
En realidad no tiene nada de misterio, más bien un error de concepto.
Recientemente un compañero se ha encontrado con un problema al querer usar una query creada en el AOT para alimentar un vista y usando un filtro en la query con la clase SysQueryRangeUtil y descubrimos una curiosidad.
Creando el problema
La query era bastante simple y solo mostraba transacciones de contabilidad a partir de las tablas GeneralJournalEntry y GeneralJournalAccountEntry. Además filtrando los datos según la empresa activa con un rango en la propia query, en el campo Ledger de la primera tabla como se ve en la imagen:
Extendiendo la clase SysQueryRangeUtil creó un nuevo método para filtrar a partir del método Ledger::current() y se aplicó el rango a la query como vemos arriba:
A partir de aquí usamos la query para alimentar una vista y añadimos dos campos a la vista para testear:
Hasta aquí todo normal. Vamos a abrirla en el explorador de tablas…
No hay datos, y os puedo asegurar que en las tablas los hay:
Qué está pasando aquí? Si usamos la query en un job (sí, sí, Runnable Class…) el filtrado funciona y devuelve datos.
Vaya, parece que sí se está filtrando alguna cosa, el rango de la query funciona! Si? Seguro? A qué empresa corresponde ese RecId de la tabla Ledger?
Qué haces consultando a la maldita DAT!?
Qué pasa?
La explicación es muy sencilla, pero no te lo planteas si no te encuentras un caso así. Mientras que la vista* es un objeto del Data Dictionary y cuando sincronizamos se crea en SQL Server la query* es un objeto de X++ y solo existe en la aplicación. La vista se sincroniza en SQL Server, podemos verla en SSMS y lanzar consultas contra ella. La query del AOT no existe en SQL Server. Alimenta a la vista, pero no se aplican los rangos dinámicos de la SysQueryRangeUtils porque al final, tanto la query como el filtro dinámico, son código X++ puro.
La solución pasa por quitar el rango en la query y añadirlo en el código del formulario por ejemplo. Con esto tendríamos la query filtrada
(*) Nota: los links son a la documentación de AX 2012 porque para 365 no hay developer reference como teníamos antes.
Hace unas semanas se publicó en el Marketplace de Azure DevOps la extensión para releases de #MSDyn365FO, con lo que nos acercamos un poco más al escenario de la integración continua. A falta de la documentación oficial tenemos las notas en el anuncio que se hizo, pero vamos a ver paso a paso como configurar todo lo que hace falta para que funcione en nuestro proyecto.
Para configurar el release necesitaremos lo siguiente:
Aplicación de AAD
Datos del proyecto de LCS
Un proyecto de Azure DevOps que esté vinculado al anterior de LCS
Usuario tipo cuenta de servicio
Al usuario es recomendable que no le caduque la contraseña (de ahí la cuenta de servicio) y que tenga permisos suficientes tanto en LCS, Azure y Azure DevOps. Esto no es obligatorio, se puede configurar con un usuario normal para hacer pruebas sin ningún problema.
Crear la app de AAD
El primer paso es crear una aplicación de Azure Active Directory para poder subir el paquete generado por la build a LCS, así que nos dirigiremos al portal de Azure y una vez nos hayamos logueado iremos a Azure ActiveDirectory, luego a App Registrations y crearemos una nueva de tipo Native:
A continuación vamos a «Settings» y «Required permissions» y añadimos la API de Dynamics Lifecycle Services:
Seleccionamos el único permiso disponible en el paso 2 y aceptamos hasta que aparezca el nuevo permiso en la sección «Required permissions». En este paso nos falta únicamente pulsar en «Grant permissions» para que se apliquen los cambios:
Sin este último paso la subida a LCS no se podrá realizar. Una vez hemos hecho esto guardamos el Application ID para usarlo más adelante.
Crear release en Azure DevOps
Antes de configurar nada en Azure DevOps tenemos que asegurarnos que el proyecto que vamos a usar esté vinculado en LCS. Esto lo podemos comprobar en el apartado de «Visual Studio Team Services» en la configuración del proyecto de LCS.
Una vez comprobado esto crearemos la definición de release en DevOps desde Pipelines -> Releases. Seleccionamos «New release pipeline» y del listado que aparece elegimos el «Empty job».
Primero de todo asignaremos a qué build irá vinculada esa definición de release desde «Add an artifact»:
En «Source» seleccionamos la definición de build que queremos usar, en «Default version» usaremos «Latest» y pulsamos «Add».
El siguiente paso es definir la Task con la extensión de release para Dynamics. Pulsamos en la pestaña Tasks y en el botón «+». Nos aparecerá una lista y buscaremos «Dynamics 365 Unified Operations Tools»:
Si no hemos añadido la extensión previamente lo podemos hacer desde esta misma pantalla. Para poderla añadir el usuario con el que estemos creando la release tiene que ser administrador de la cuenta de Azure DevOps en la que esté el proyecto, no es suficiente con que lo sea del proyecto.
Una vez añadida la tarea tenemos que rellenar una serie de parámetros:
Crear la conexión a LCS
El primer paso es crear la conexión a LCS con la aplicación de AAD que hemos creado antes. Pulsamos New y se abrirá la siguiente ventana:
Sólo es necesario rellenar el nombre, usuario, contraseña y el Application (Client) ID con el App ID que tenemos del paso inicial en Azure, los campos de «Endpoint» deberían completarse solos. Pulsamos OK y ya tenemos la conexión lista.
En el campo LCS Project Id ponemos el ID que aparece en la URL del proyecto de LCS, por ej. en https://lcs.dynamics.com/V2/ProjectOverview/1234567 el Id es 1234567.
Pulsamos el botón al lado del campo de «File to upload» y seleccionaremos el archivo del deployable package que genera la build:
Dependiendo de si habéis modificado la definición de build o no, el archivo tendrá un nombre u otro, pero normalmente es del tipo AXDeployableRuntime_VERSION_NUMEROBUILD.zip. Cambiad el número fijo de build por la variable de la siguiente manera:
En «LCS Asset Name» y «LCS Asset Description» se define el nombre y descripción que tendrá el paquete en LCS. Para estos campos podéis usar todas las variables predefinidas de build y de release que ofrece Azure DevOps. Siguiendo con el caso anterior del nombre del archivo, usaremos un prefijo que describa qué tipo de paquete es (para producción o pre-producción) seguido de $(Build.BuildNumber), generando por ejemplo un DP llamado Prod 2019.1.29.1 con la fecha de build.
Ahora ya sólo nos queda guardar y probar. En la pantalla de Releases seleccionamos la que acabamos de crear, le damos al botón «Create a release» y sin cambiar ninguna opción seleccionamos OK en la pantalla que se ha abierto. Se lanzará la release y si todo va bien podremos ver el paquete en LCS:
Si queremos automatizar la parte de release y que se ejecute cada vez que termine una build sólo tenemos que activar el trigger en el artefacto:
Desde el botón del rayo se nos abre un diálogo y simplemente hay que marcar la opción que aparece.
Nada más, con estos pasos ya tendremos configuradas las builds (que pueden estar automatizadas también) y los releases. Sólo falta que los despliegues también se puedan automatizar y ya estaremos en la integración continua que comentaba al principio.
